<aside> 📌 본 페이지는 2022년 12월 10일 13:00(GMT+9H)에 시작하는 Seoul R Meetup Tutorial에 대한실습 세션("왜 같은 모델가지고 다른 이야기 하는거죠?"-한번에 끝내는 회귀모형 예측과 회귀분석 에센스)에 대한 교육 페이지입니다. 사회과학의 대표적인 연구방법인 회귀분석(Regression Analystics)과 머신러닝 모델 중에 하나인 회귀모형(Regression Model)의 주요 특징과 차이점을 설명합니다.

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"왜 같은 모델가지고 다른 이야기 하는거죠?" - 한번에 끝내는 회귀모형 예측과 회귀분석 에센스

담당 : 안상선 (외래강사, (주)M-Robo 대표)

Email : [email protected] / [email protected]

강의 시간: 2022.12.10(토) : 15:00~17:00

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📜 세션 개요

본 세션은 데이터 분석 입문자를 대상으로 기획됐습니다. R(R-STUDIO)를 이용해서 데이터 분석 실습을 진행하며, 사용하는 데이터 세트 및 라이브러리는 아래와 같습니다.

1. 데이터 셋 : R스튜디오 내장 데이터(IRIS), 외부 데이터(다이렉트 마케팅 데이터, 한국 상장기업 재무정보-2018년 기준)
2. 주요 사용 라이브러리 : dypr, corrplot, userfriendlyscience 등

🗝 학습을 위한 준비 사항

과제 존재 여부 : 출석 확인을 위한 별도의 과제는 없습니다.

프로그래밍 실습

• 실습 난이도 : 프로그래밍 및 코딩을 처음 해보는 초심자 수준으로 진행

• 실습 언어(환경) : R 클라우드

   * 별도의 환경 설정 없이 인터넷만 연결되면 별도의 설치 과정 없이 바로 실습이 가능합니다.
  

• 실습 수준 :

   -  1단계 : 따라하는 수준으로 복사하기(ctrl+c), 붙여넣기(ctrl+v) 수준으로 진행
  
   -  2단계 : 원래 실행되는 프로그램 코드에 바뀐 수치 값을 넣고 결과를 확인해 보기